Club de lecture ML4DH : Appel à participation [2024-2025]

Le club de lecture ML4DH rassemble des chercheurs, enseignants, doctorants et postdoctorants de Sorbonne Université et d’autres établissements et organismes qui s’intéressent à l’intersection de l’apprentissage automatique et des humanités numériques. Le club se réunit toutes les deux semaines pour discuter d’articles scientifiques récents en rapport avec ces sujets. Il est organisé avec le soutien du SCAI, du CERES et d’ObTIC.

L’objectif du club de lecture ML4DH est de se tenir au courant des derniers développements dans ce domaine interdisciplinaire et d’évaluer de manière critique les recherches publiées. Au cours des réunions, les participants résumeront un article scientifique et discuteront ensuite de ses forces, de ses faiblesses et de ses implications pour les recherches à venir.

Format: chaque participant proposera à l’avance un article scientifique à présenter. Il ou elle pourra ensuite détailler les points suivants:

• Situation du travail présenté par rapport à l’état de l’art.
• Méthodologie, outils et ressources employés.
• Résultats obtenus.

Les échanges peuvent naturellement apporter un regard critique vis-à-vis de la recherche présentée.

Programmation – 2024-2025

Date	Horaire	Lieu	Intervenant(e) + Sujet / Article à présenter
17/10/24	13h-14h	Serpente (D117)	Marceau Hernandez:  “A Fast Alignment Scheme for Automatic OCR Evaluation of Books” (Ismet Zeki Yalniz, R. Manmatha ; ICDAR 2011) Thématiques : OCR, évaluation de qualité des textes, alignement
14/11/24	13h-14h	SCAI (salle Conseil)	Mikhail Biriuchinskii: correction automatique de textes océrisés: « Leveraging Large Language Models for Post-OCR Correction of Nineteenth-Century British Newspapers« , Alan Thomas, 2024.
12/12/24	13h-14h	Serpente (salle 224)	Gaël Lejeune: « Is text preprocessing still worth the time? A comparative survey on the influence of popular preprocessing methods on Transformers and traditional classifiers » (Marco Siino , Ilenia Tinnirello , Marco La Cascia; Information Systems N° 121, 2024) Thématiques :Pré-traitement de textes, Correction, Classification
09/01/25	13h-14h	SCAI (salle Conseil)	Floriane Chiffoleau: « Comprendre le processus de reconnaissance automatique de texte (ATR) : entraînement de modèles, vérité de terrain et erreurs de prédiction« , présentation de ses travaux de thèse Thématiques : ATR, entrainements de modèles, vérités de terrain
06/02/25	13h-14h	Serpente (salle 224)	Sophia Burnett, Université de Lorraine Beguš, N. (2024). Experimental narratives: A comparison of human crowdsourced storytelling and AI storytelling. Humanities and Social Sciences Communications, 11(1), 1-22. Disponible ici: https://www.nature.com/articles/s41599-024-03868-8.
06/03/24	13h-14h	SCAI (salle Conseil)	Motasem Alrahabi: « Difficulty Estimation and Simplification of French Text Using LLMs » (Henri Jamet, Yash Raj Shrestha, Michalis Vlachos, 2024).
03/04/2025	13h-14h	Serpente (salle D224)	Perrine Maurel: Conceptualizing generative AI as style engines: Application archetypes and implications (Kai Riemer, Sandra Peter, 2024)
15/05/2025	13h-14h	SCAI (salle Conseil)	Matteo Zibardi: A Survey on Multilingual Large Language Models: Corpora, Alignment, and Bias, Yuemei XU, Ling HU & al, Frontiers of Computer Science, 11 (19), 2024.
05/06/2025	13h-14h	SCAI (salle Visu)	Nicolas Leys: Visualisation scientifique appliquées aux humanités numériques.

Participation: les personnes intéressées pour présenter un article peuvent nous écrire ou bien s’inscrire directement dans ce document en précisant leur adresse mail, le thème traité et le lien de l’article.

Contacter les organisateurs:

• motasem.alrahabi@sorbonne-universite.fr (OBTIC)
• gael.lejeune@sorbonne-universite.fr (CERES/STIH)
• xavier.fresquet@sorbonne-universite.fr (SCAI)