Analyse de données: textométrie, machine et deep learning

Descriptif :

  • Outils de fouille textuelle: Voyant Tools, AntConc, Sketch Engine, Obvie, Elicom, Ariane, Textpair.
  • Méthodes avancées d’analyse textuelle: tokenisation, lemmatisation, étiquetage grammatical, extraction de relations sémantiques.
  • Analyse textométrique de données textuelles: fréquences, cooccurrences, n-grams, expressions régulières, etc. (TXM, Iramuteq, Hyperbase…)
  • Programmation à la demande pour l’analyse textuelle: mots clés, entités nommées, analyse de sentiments et d’émotions, identification de thématiques, classification et comparaison de textes, etc.
  • Visualisation de données textuelles à travers des diagrammes, cartographies et réseaux.

Public :

  • Chercheurs, enseignants, étudiants avancés en sciences humaines.
  • Secteur éducatif non universitaire (primaire, secondaire, etc.).
  • Professionnels des bibliothèques et des archives.
  • Professionnels de l’information et des médias.
  • Entrepreneurs et consultants intéressés par l’innovation dans le domaine des humanités numériques.

Responsable pédagogique : Plateforme ObTIC-SCAI

Tarif : TBD