Stage court : Gestion et préparation de données textuelles

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Descriptif : Initiation à la gestion et à la préparation de données textuelles pour une exploitation efficace dans divers domaines professionnels et académiques.

Durée en heures : 14h

Rythme (en journées) : 2 J

Modalité : Présentiel, distanciel ou hybride

Public :

  • Personnes intéressées par les technologies émergentes et leur impact sur les métiers et la société :
  • Journalistes, documentalistes, archivistes, bibliothécaires, conservateurs, médiateurs, juristes, professionnels de santé, éditorialistes numériques, entrepreneurs, enseignants, chercheurs…

Pré-requis : Être à l’aise avec l’outil informatique

Programme et contenu :

  • Collecte de données issues de sources variées.
  • Transcription manuelle de textes et enregistrements.
  • Reconnaissance optique de caractères et d’écriture manuscrite (OCR/HTR).
  • Nettoyage de données, normalisation et élimination du bruit, correction automatique post-OCR.

Objectifs et compétences visées :

  • Acquérir les compétences nécessaires pour collecter et compiler des corpus textuels.
  • Effectuer des transcriptions manuelles ou automatisées par OCR/HTR.
  • Procéder à la correction et au nettoyage des informations (data lifecycle).

Méthode pédagogique : Alternance d’apports théoriques et de travaux pratiques encadrés, pédagogie participative et inversée, mini-projets individuels ou en groupes.

Équipements : Chaque participant doit amener son ordinateur portable. Des logiciels doivent parfois être installés (un message détaillé sera envoyé aux participants à l’avance)

Documents : Supports de cours et diapositives, vidéos, exercices, lectures, notebooks.

Évaluation : Évaluation finale des notions acquises (QCM) donnant lieu à une attestation numérique de compétences.

Certification : Une attestation numérique est délivrée à l’issue de la formation

Effectif : 6-12 participants

Responsable pédagogique : Motasem ALRAHABI, Plateforme ObTIC-SCAI

Lieu : TBD

Dates : TBD

Tarif : TBD

 

Pour toute information, merci d’écrire à motasem.alrahabi@sorbonne-universite.fr